Lanzamiento! Libro Vivo de Ciencia de Datos 📗 (open-source)
Finalmente disponible la versión en español del Data Science Live Book! El libro se abre sin barreras idiomáticas ante las personas de habla-hispana con ganas de aprender 👨🎓👩🎓.
Esta publicación es una edición revisada tanto en gramática como en aspectos técnicos de la versión en inglés. Pueden acceder a la versión on-line, completa en:
👉 LibroVivoDeCienciaDeDatos.ai 🚀
El Data Science Live Book, junto con dos artículos de como auto-publicar un libro usando bookdown, fueron premiados por RStudio en el 1st Bookdown Contest.
¿Por qué publicar en español si ya está en inglés?
Recuerdo cuando comencé a estudiar Data Science, (o Data Mining, como se decía en aquel entonces), me costaba bastante más entender los conceptos técnicos al mismo tiempo que traducía, o bien buscaba las palabras en un diccionario.
Si bien para estar en este mundo de datos, hace falta leer en ingles, esta versión busca acercar la ciencia de datos a las personas que todavía no están cómodas leyendo en otro idioma.
Por suerte cada vez hay mas recursos en español para aprender. Espero que el libro motive a que se siga escribiendo en otros idiomas.
Libro open-source
La versión en español sigue siendo open-source, acá su repositorio en Github por si quieren hacer sugerencias o detectan bugs que escribi silenciosamente.
Licencia: Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
¿Va a salir una versión en papel impreso?
Si, durante las próximas semanas, como la versión en inglés.
¿Cómo descargo el libro?
Si les gusta y quieren apoyar el proyecto (ademas de ayudar a cubrir algunos gastos de publicación), lo pueden descargar bajo la filosofía de "name a fair price" (escriba un precio justo), con un piso de US$ 5:
Página de descarga del libro 📥.
Gracias a los que colaboraron haciendo alguna sugerencia: Alain Rodriguez, Andrew White, Chip Oglesby, Federico Molina, Federico Otero, Jonas Ertel, Lucas Crespo, Pablo Seibelt, Stuart Hertzog, Holger K. von Jouanne-Diedrich, Bernardo Lares, Kevin Hammond, Sebastian Varela, Damian Covalski.
Gracias por leer, y espero que el libro les sea útil! 🚀