Lanzamiento! Libro Vivo de Ciencia de Datos 📗 (open-source)

Finalmente disponible la versión en español del Data Science Live Book! El libro se abre sin barreras idiomáticas ante las personas de habla-hispana con ganas de aprender 👨‍🎓👩‍🎓.

Esta publicación es una edición revisada tanto en gramática como en aspectos técnicos de la versión en inglés. Pueden acceder a la versión on-line, completa en:

👉 LibroVivoDeCienciaDeDatos.ai 🚀


El Data Science Live Book, junto con dos artículos de como auto-publicar un libro usando bookdown, fueron premiados por RStudio en el 1st Bookdown Contest.

¿Por qué publicar en español si ya está en inglés?

Recuerdo cuando comencé a estudiar Data Science, (o Data Mining, como se decía en aquel entonces), me costaba bastante más entender los conceptos técnicos al mismo tiempo que traducía, o bien buscaba las palabras en un diccionario.

Si bien para estar en este mundo de datos, hace falta leer en ingles, esta versión busca acercar la ciencia de datos a las personas que todavía no están cómodas leyendo en otro idioma.

Por suerte cada vez hay mas recursos en español para aprender. Espero que el libro motive a que se siga escribiendo en otros idiomas.

Libro open-source

La versión en español sigue siendo open-source, acá su repositorio en Github por si quieren hacer sugerencias o detectan bugs que escribi silenciosamente.

Licencia: Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)

¿Va a salir una versión en papel impreso?

Si, durante las próximas semanas, como la versión en inglés.

¿Cómo descargo el libro?

Si les gusta y quieren apoyar el proyecto (ademas de ayudar a cubrir algunos gastos de publicación), lo pueden descargar bajo la filosofía de "name a fair price" (escriba un precio justo), con un piso de US$ 5:

Página de descarga del libro 📥.



Gracias a los que colaboraron haciendo alguna sugerencia: Alain Rodriguez, Andrew White, Chip Oglesby, Federico Molina, Federico Otero, Jonas Ertel, Lucas Crespo, Pablo Seibelt, Stuart Hertzog, Holger K. von Jouanne-Diedrich, Bernardo Lares, Kevin Hammond, Sebastian Varela, Damian Covalski.


Gracias por leer, y espero que el libro les sea útil! 🚀

Quedense en contacto en Twitter y Linkedin.